智能广告投放专利来了

2023年11月，苏州工业园区的一支团队提交了一份关于广告投放方法的发明专利申请。专利号CN 2.6，2024年1月正式授权。这个专利来自一家位于仁爱路99号D205-208的机构，发明人是潘春霞、杨昊霖和王成龙。他们提出了一个系统化的方法，帮助品牌方从海量投放方式中选出最有效的那一个。2023年12月公布时，已经吸引了行业注意。

从历史数据找效果

专利的核心逻辑是从历史投放信息入手。它会分析品牌方过去用过哪些投放方式，每种方式用了多少次，以及最终达成了什么效果。比如某家公司在抖音投了10次信息流广告，其中8次转化率达标，那这个方式的“效果达成成果”就是80%。这一步不需要人工判断，全由系统自动计算。

加权计算备选方案

系统会为每个投放方式赋予两个权重：选用次数和效果达成成果。假设朋友圈广告用了5次，效果达成率70%，而搜索引擎广告用了3次，效果达成率90%。系统会综合这两个指标，算出每个方式的综合得分，然后筛选出得分在前60%的作为备选投放方式。这样能避免只凭次数或只凭效果做片面判断。

识别待改进的投放方式

专利还引入了一个“选用标准值”的概念。系统会根据所有投放方式的平均选用次数，设定一个阈值。比如平均选用次数是6次，低于这个值的投放方式就会被标记为“待改进”。这意味着这些方式要么用得少，要么效果不稳定。比如某品牌之前用直播带货只试了2次，就算单次效果好，系统也会建议优化再投。

预测改进后的表现

对于优选和待改进的投放方式，系统会基于历史数据预测未来的目标实现结果。它会考虑时间、预算、目标人群等参数。比如对“待改进”的直播带货方式，系统会建议增加投放频次到6次，然后预测转化率能从70%提升到85%。这种预测不是瞎猜，而是用历史模型推算出来的具体数字。

排序推荐并展示结果

系统会按照预测结果对优选方式和待改进方式进行排序，把得分最高的排在第一位。比如预测结果显示调整后的朋友圈广告转化率最高，系统就会把它作为“推荐投放方式”推给品牌方。同时展示每个方式的预测数据，让品牌方自己也能看明白为什么这样推荐。这套方法在2023年12月22日公开后，被很多中小企业关注。

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